意法半导体NanoEdge AI Studio更新，支持智能传感器上的设备端学习和诊断
2022 年 7 月 4 日，中国 ——意法半导体扩大 NanoEdge AI Studio机器学习设计软件的支持设备范围，新增包含意法半导体嵌入式智能传感器处理单元 (ISPU) 的智能传感器。新版扩展了这一独步市场的机器学习工具的功能性，让AI人工智能模型能够直接在设备上学习，在智能传感器上发现异常事件。
现在，设计人员可以用NanoEdge AI Studio把推理任务分配给系统微控制器(MCU)和内置ISPU的传感器等多个设备，从而显著降低应用功耗。在执行事件检测任务时，内置ISPU 的常开传感器的功耗非常低，仅在传感器检测到异常时才会唤醒 MCU。
该工具提供了完整的端到端自动化开发流程，大幅简化了高性能 AI 算法的开发过程，例如，异常检测、分类和回归。除提高开发便利性和工作效率外，在部署前不需要大量数据训练模型。此外，软件还支持增量学习，为没有训练完的模型完成训练增加了额外的灵活性。
从Arm® Cortex®-M0入门级微控制器，到Cortex-M7高性能 MCU产品，NanoEdge AI Studio生成的学习库可以在任何 STM32 MCU 上运行。新增对 ISPU 增强型传感器的支持包括最近发布的 ISM330ISN 6 轴惯性测量单元 (IMU)。
最新版本的 NanoEdge AI Studio 于 6 月底发布，为嵌入式 AI 开发者提供独特支持，包括专用硬件、软件、工具、示例代码、技术支持和开发人员培训。
意法半导体于6月21日至23日参加了纽伦堡Embedded World 2022 （展台号：A 厅148号）。NanoEdge AI Studio 与 ISPU 增强型 ISM330ISN IMU 一起入围Embedded World 2022嵌入式电子展的Embedded Award奖。
现在，设计人员可以用NanoEdge AI Studio把推理任务分配给系统微控制器(MCU)和内置ISPU的传感器等多个设备，从而显著降低应用功耗。在执行事件检测任务时，内置ISPU 的常开传感器的功耗非常低，仅在传感器检测到异常时才会唤醒 MCU。
该工具提供了完整的端到端自动化开发流程，大幅简化了高性能 AI 算法的开发过程，例如，异常检测、分类和回归。除提高开发便利性和工作效率外，在部署前不需要大量数据训练模型。此外，软件还支持增量学习，为没有训练完的模型完成训练增加了额外的灵活性。
从Arm® Cortex®-M0入门级微控制器，到Cortex-M7高性能 MCU产品，NanoEdge AI Studio生成的学习库可以在任何 STM32 MCU 上运行。新增对 ISPU 增强型传感器的支持包括最近发布的 ISM330ISN 6 轴惯性测量单元 (IMU)。
最新版本的 NanoEdge AI Studio 于 6 月底发布，为嵌入式 AI 开发者提供独特支持，包括专用硬件、软件、工具、示例代码、技术支持和开发人员培训。
意法半导体于6月21日至23日参加了纽伦堡Embedded World 2022 （展台号：A 厅148号）。NanoEdge AI Studio 与 ISPU 增强型 ISM330ISN IMU 一起入围Embedded World 2022嵌入式电子展的Embedded Award奖。
